函数表达,python函数的参数

布置参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:影室灯,摄像灯,外拍灯

查阅完整参数>>

Python: 函数参数法力

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职责参数
我们率先定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以归于职责参数,大家遵照职位顺序传入数值。风流倜傥旦缺少参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。由此可以预知,Python 的函数参数主要分为以下几种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中认可参数
未来假如我们把函数改为

默认参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说 早前调用的myfun就能够报错,原因是事情发生以前只传了x和y,并从未传地方参数z,其一时候暗中同意参数就派上用项了,看下边包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
与此相类似以前的调用结果并不曾更动,之后再根据需求传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数裁减了函数调用的复杂度和同有的时候候增加函数调用灵活度,调用者可只关切供给关怀的参数,也足以本着特种的内需重新初始化默许参数
2)注意点

要害字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 充实私下认可参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家得以因而增添私下认可参数增添大家的函数功效
  • 若果有七个暗中认可参数,不只能够依照顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔(قطر‎,也得以不相信守顺序,当不固守顺序传入时需求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔国,此时 z未有传来值,默以为1
  • 纪事一点:私下认可参数必得指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,从名称想到所包含的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,例如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致几个,也足以是0个
我们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是四个list 或许tuple,那么大家调用的时候就必要建设构造设成三个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说我们来探视要是换来是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们得以看来,定义的措施 仅仅是扩充了三个***** 号,我们调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问,那要是自己是个list只怕tuple作者还得转造成这种的传遍吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的装有因素作为可变参数字传送进去。这种写法分外有用,并且很司空见惯

4

** 4.首要字参数 **
也许先来看个章程

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾扩大**kw关键字就可以,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要采纳k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也足以像可变参数五个 事情未发生前在函数外界定义好贰个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那个dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得二个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的风华正茂份拷贝,对kw的改良不会影响到函数外的extra

7

5.命名首要字参数

8

1)关键字参数回看
对此举足轻重字参数,函数的调用者能够流传大肆不受约束的要紧字参数。关于到底传入了什么,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔函数为例,我们期待检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数瑕玷
唯独调用者还是可以流传不受限定的尤为重要字参数,那样会有必然的高风险:
假诺要限定入眼字参数的名字,就足以用命名第一字参数,比如,只收到city和job作为重大字参数。这种形式定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和关键字参数**kw分歧,命名第一字参数须要一个例外分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

13

调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假如函数定义中已经有了多个可变参数,后边随着的命名第一字参数就不再需求一个出奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数差别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun(卡塔尔国函数仅采用2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名重要字参数age具备暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 风姿洒脱旦未有可变参数,就亟须加一个作为特别分隔符。借使缺点和失误,Python解释器将不可能甄别地方参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第一字参数和主要字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也要命

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相仿,通过

最美妙的是经过三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任性函数,都得以透过形似func(*args, **kw卡塔尔的样式调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人感到这一个地点固然灵活,不过太灵活反而有些糊涂,必要多实行才干深切理解他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看看,暗中认可参数使用起来也相当轻巧,但有两点需求在乎的是:

私下认可参数要放在全体必选参数的前面

私下认可参数应该运用不可变对象

比如,下直面暗许参数的应用是不当的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必需放在全部必选参数的后边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必需放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该选拔不可变对象。

我们看三个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是贰个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

大家来拜谒使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用暗许值,竟出现四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该独有二个因素,怎会冒出调用函数四遍,L 就有两个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的源委爆发了改动,私下认可参数的内容也会随着变,约等于,当您首先次调用时,L 的初叶值是 [],当您第贰遍调用时,L 的初步值是 ['END'],等等。

就此,为了幸免无需的荒谬,大家应该采纳不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在一些意况下,我们在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该拟定多少个参数,这个时候大家就足以使用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不鲜明的。

拜候例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在下边包车型大巴代码中,numbers 便是三个可变参数,参数前边有贰个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递率性个参数,包括 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还也可能有此外三个用法:用来给函数字传送递参数。

造访例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相像适用

15

再看多少个事例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重在字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

让我们看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是多个最重要字参数,它前面有八个 * 号。kwargs 还行不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成几个 dict。

和可变参数相仿,大家也得以行使 **kwargs 的花样来调用函数,举例:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

10

再看叁个例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同平时字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的使用中,大家平日会同期用到必选参数、默许参数、可变参数和第一字参数或内部的一些。可是,供给专一的是,它们在采纳的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和器重字参数。

举个例子说,定义三个分包上述多种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 起码提供三个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家仍可以通过上边的样式来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的末端。

相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

本文由澳门新葡8455手机版发布于摄影欣赏,转载请注明出处:函数表达,python函数的参数

TAG标签:
Ctrl+D 将本页面保存为书签,全面了解最新资讯,方便快捷。